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Data Engineer mit KI-Schwerpunkt (m/w/d)

Veröffentlicht am 22. Dezember 2025

Arbeitsort
50999 Köln
Bundesland
Nordrhein-Westfalen
Stellenumfang
Vollzeit
Befristung
unbefristet
Voraussetzung
Keine bestimmte Konfession notwendig

Arbeiten bei der Diakonie Michaelshoven: hilfsbereit.

Bei uns zählst du: Deine Vorteile bei der Diakonie Michaelshoven

  • Spitzenvergütung nach Tarif BAT-KF plus Zulagen 
  • Jahressonderzahlung, Kinderzulage und betriebliche Altersvorsorge 
  • Bis zu 35 freie Tage im Jahr – inkl. Weihnachten und Silvester 
  • Jahresarbeitszeitkonto und Zeitwertkonto – für mehr Flexibilität oder ein Sabbatical
  • Sinnstiftende Arbeit in einem innovativen Projekt
  • Mitgestaltung eines Leuchtturmprojektes in der Sozialwirtschaft
  • Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
  • Fort- und Weiterbildungen in unserer Akademie 
  • Kita-Plätze und Notbetreuung im „Kids Club“ 
  • Zusatzleistungen wie betriebliche Krankenzusatzversicherung und Fahrradleasing 
  • Prämie bis zu 1.500 €, wenn Du neue Kolleg*innen empfiehlst 
  • Echtes Miteinander mit Sommerfesten, Konzerten und mehr 

Deine Aufgaben: Hier kannst du gestalten 

  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines für unseren Voicebot
  • Konsolidierung und Integration verschiedener Datenquellen (z. B. Wissensdatenbanken, Gesprächsprotokolle, Websiteinhalte, FAQs)
  • Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen zur Datenintegration
  • Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit
  • Unterstützung bei der Auswahl und Implementierung von KI-Modellen zur Sprachverarbeitung (NLP)
  • Dokumentation der technischen Architektur und Datenprozesse
  • Enge Zusammenarbeit mit IT, Projektkoordination und externen Dienstleistern

Das bringst du mit: Deine Stärken zählen bei uns 

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, KI oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Datenintegration oder KI-Entwicklung
  • Fundiertes Wissen in Machine Learning, KI und Sprachverarbeitung (NLP)
  • Kenntnisse in Python, idealerweise auch JavaScript oder Java
  • Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
  • Cloud-Know-how und API-Erfahrung von Vorteil
  • Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Interesse an sozialer Innovation und digitalen Lösungen